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　　据悉，DeepSeek-Prover-V2-671B模型参数规模高达6710亿，或为去年发布的Prover-V1.5数学模型的升级版本。该模型采用了更为高效的safetensors文件格式，并支持多种计算精度，使得模型在训练和部署过程中更加迅速且资源消耗更低。在模型架构上，DeepSeek-Prover-V2-671B继承了的先进设计，采用了混合专家（MoE）模式，拥有61层Transformer层和7168维的隐藏层，极大提升了模型的复杂处理能力。

　　尤为值得一提的是，DeepSeek-Prover-V2-671B支持超长上下文处理，最大位置嵌入达到163840，这一特性使其能够轻松应对复杂的数学证明任务。此外，模型还采用了FP8量化技术，有效减小了模型体积，同时提高了推理效率，为AI在数学领域的应用开辟了新的可能。（纯钧）