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　　在全球AI竞争日趋白热化的背景下，崇达技术近日在互动平台上透露，凭借其云尖-之江GPU算力项目，已经与百度、曦智和天数等国产GPU厂商实现了小批量出货。这一进展不仅为国产GPU打下了基础，也试图在英伟达的CUDA垄断局面中寻找突破口。

　　近年来，DeepSeek成为国产GPU领域的一个新兴力量，然而其能否在与英伟达的竞争中脱颖而出，关键在于如何突破CUDA这一技术壁垒。尽管CUDA已经牢牢占据了AI计算的主导地位，但DeepSeek的尝试显然是希望在现有架构下找到一条自主可控的发展道路。

　　不少专家对此表示，虽然DeepSeek在试图绕过CUDA，但实际上却是部分绕开。它采取的是直接操作PTX指令集的策略，这种做法旨在实现更细粒度的硬件优化，但仍然在英伟达的生态系统中运行。如此一来，DeepSeek的优势似乎并不如预期，这也让外界对其能否真正打破英伟达的控制产生疑虑。

　　在国产GPU领域，也存在这样的悖论：一些国产产品在硬件屡创新高，但却在实际应用中屡屡遇到瓶颈。除了硬件的不断迭代外，软件生态的缺失同样制约了国产GPU的发展。因此，崇达技术的这一小步前进，可能成为后续技术进展的潜在基石。

　　为了梦想成真，国产GPU厂商不仅要加强底层架构与指令集的创新，更需构建自主的AI计算生态，研发与CUDA竞争的编程框架与工具。此外，加强产业间的协作与技术标准推广，才能进一步突破现有的生态封锁。

　　总而言之，崇达技术的这一动态为国产GPU产业注入了新的活力，随着技术不断发展，我们或许能够看到国产GPU从‘追赶者’成功转型为‘引领者’的那一天。返回搜狐，查看更多