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　　在生成式AI（人工智能）领域，DeepSeek的问世似乎像一条鲇鱼，瞬间点燃了传统行业对这一技术的兴趣。过去，可谓是互联网和IT企业在引领AI技术的先锋者，而如今，包括医疗、制造等传统行业也开始蠢蠢欲动，积极寻求利用生成式AI来提升业务。已经到了3月19日，亚马逊云科技大中华区的产品部总经理陈晓建在接受《每日经济新闻》记者专访时表示，正是因为DeepSeek的崛起，才促进了这一变革。

　　自2025年初以来，DeepSeek凭借其卓越的推理能力和出色的成本效益，在消费级市场上掀起热潮，并迅速成为企业级应用的“新宠”。在这样的背景下，全球云服务巨头如亚马逊云科技（AWS）、微软Azure、谷歌云（Google Cloud），以及阿里云、腾讯云和华为云等，都加紧布局生成式AI，试图在这一新兴市场中占领一席之地。以亚马逊云科技为例，最近推出的全托管AI模型服务平台Amazon Bedrock，汇聚了各种顶尖模型，力图推动企业级AI的实际应用。

　　除此之外，更引人注目的是，亚马逊云科技一周前推出的DeepSeek-R1模型服务，成为其唯一合作的国产大模型，这为云服务与大模型之间的协同开启了新局面。DeepSeek的出现不仅加速了中国生成式AI的商业化进程，也让全球云服务商在企业级应用市场的竞争愈演愈烈。

　　在这场围绕生成式AI的博弈中，全托管模式成为了企业应用的一大亮点。陈晓建指出，这种模式就像一个“大模型超市”，它大幅简化了实施的难度，各企业无需再耗费人力物力自行搭建和维持复杂的服务器架构，只需依靠云平台便可迅速接入AI模型服务。这不仅降低了使用门槛，还根据实际需求灵活调整资源，避免不必要的浪费。越来越多的企业在面临不确定的业务规模时，青睐这种全托管模式，最大程度实现了成本优化。

　　在技术整合方面，亚马逊云科技借助强大的底层硬件支撑深度集成DeepSeek-R1，同时，Amazon Bedrock平台也提供了诸如安全围栏（Guardrails）和知识库（Knowledge Bases）等工具，为用户在使用模型过程中实现合规与安全提供保障。值得一提的是，在企业AI应用的过程中，数据安全和合规性成为客户关注的重中之重。在此方面，Amazon Bedrock关注数据传输与存储的安全，亚马逊也承诺在数据保护层面不使用客户的数据进行模型训练，进一步增强了用户的信任感。

　　然而，随着生成式AI逐渐走入企业实际运用，仍需解决“幻觉”这一技术瓶颈。关于这一挑战，陈晓建特别提到Amazon Bedrock Guardrails中的自动推理检查功能，该功能利用严密的数学逻辑检查推理，以确保输出的准确性。在多个行业的应用场景中，DeepSeek-R1强大的推理能力展示出了巨大潜力，金融行业可以利用其进行财报分析，而医疗行业则可以精确理解专业文献等。

　　未来，生成式AI的应用将是一个双轨并行的过程，全托管与非托管模式将根据企业需求灵活选择。亚马逊云科技希望通过Amazon Bedrock，将生成式AI从实验室引入实际生产，助力各行各业实现高效转型，创造更大价值。随着DeepSeek的出现，传统产业对这一新兴技术的探索已在逐渐加速，我们有理由相信，生成式AI的时代即将来临。返回搜狐，查看更多