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　　在2025年的AI技术浪潮中，生成式AI正如同一股清流，影响着各个行业的发展与变革。近日，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建在接受《每日经济新闻》专访时指出，传统企业对生成式AI的兴趣激增，催生了一个全新的市场环境，其中DeepSeek的出现堪称这一变化的催化剂。

　　DeepSeek以其卓越的推理能力和相对低廉的运行成本，迅速在消费市场中崭露头角，并成为企业级AI应用的发展新宠。陈晓建表示，与以往以互联网及IT公司为主的早期应用者不同，如今医疗、制造等传统行业的企业也在积极探索生成式AI与自身业务的结合。全托管的AI模型服务平台Amazon Bedrock的推出，为企业降低了AI应用的门槛，为越来越多拥有含糊需求的公司提供了灵活的解决方案。

　　全托管模式的优势在于为企业提供简便的接入方式。企业无需自行搭建和维护复杂的基础设施，只需通过云平台即可快速享受各种领先模型的服务。例如，亚马逊云科技的DeepSeek-R1模型提供了切实可用的工具和框架，使不同领域的企业能够快速应对各类复杂任务，无论是医疗文献的解析还是金融数据的分析，都不再是难题。

　　尽管生成式AI的热潮已经来临，企业在应用这一技术时仍面临着不少挑战，尤其是在数据安全与合规性上。陈晓建强调，亚马逊提供了Guardrails功能，确保模型的输入与输出经过严格的过滤和检查，以保证所有环节都符合业务要求。此外，亚马逊还加强了数据保护机制，配置了密钥管理和网络安全工具，确保用户数据的传输与存储安全不被泄露。

　　对于跨境数据合规和本地化，亚马逊云科技在全球范围内部署了超过140项合规标准，涵盖GDPR、HIPAA等多项国际标准，通过不同可用区的资源满足用户在本地化方面的需求。这样的布局使得亚马逊在领域内的竞争力显著提升。

　　在谈及生成式AI未来趋势时，陈晓建表示，全托管模式和非托管模式将共同存在，企业可以根据自身需求灵活选择。全托管模式为那些业务需求不确定的公司提供了极具吸引力的方案，而对于极致追求高可用性的企业，非托管模式则仍有其市场。

　　DeepSeek-R1模型已在多个行业场景中展现出巨大的应用潜力，但“幻觉”问题却成了企业级AI推动落地的难题。为此，Amazon Bedrock的Guardrails功能通过严密逻辑验证推理，有效解决了这一问题。

　　纵观市场，生成式AI技术的应用潜力逐渐显现，越来越多的传统企业开始追光。亚马逊云科技通过DeepSeek-R1等领先的技术，正在为生成式AI的企业级落地铺平道路，推动技术与商业的深度融合。展望未来，陈晓建坚信生成式AI将成为真正普及的生产力工具，为各行各业带来深远影响。

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