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　　DeepSeek最近震惊了华尔街和硅谷，声称其推理模型R1的性能可与OpenAI的GPT等市场领先产品相媲美，然而其训练成本却大幅降低。DeepSeek以558万美元的成本训练出了V3大型语言模型（LLM），并利用了2048个英伟达H800芯片，这一做法尽管是为了遵循美国的出口限制，但依然在AI训练领域取得了巨大的能效突破。

　　杰富瑞（Jefferies）对此表示担忧，认为这可能会给AI产业的资本支出（CapEx）带来潜在的负面影响，企业需要在不断增加的资本支出计划中寻找合理性。这种压力可能会影响数据中心的收入与利润增长的轨迹。然而，尽管市场存在这种担忧，黄仁勋仍然对未来的AI发展保持乐观，指出未来推理模型将需要更多的计算能力，并强调“我们才刚刚开始推理AI和推理时间扩展”，多模态AI、企业AI和物理AI的兴起将在不久的将来到来。

　　黄仁勋具体提到，未来的AI数据中心将把大部分的资本支出投入到加速计算与AI发展中，数据中心将成为真正的AI工厂。他提到，当前有许多新兴的AI初创企业不断涌现，将为行业带来更多突破。初创企业对计算能力的需求也在不断增加，成为推动整个市场前进的重要动力。

　　在这次的电话会议中，黄仁勋还提到，英伟达于1月30日宣布的DeepSeek-R1模型，拥有6710亿参数，并且作为NVIDIA NIM微服务的预览版发布。根据公开信息，DeepSeek-R1在单个NVIDIA HGX H200系统上每秒可处理多达3872个令牌，其性能极其出色。英伟达在技术上对DeepSeek-R1进行了优化，与几周前的NVIDIA H100相比，声称收入提升了25倍，令牌的成本却降低了20%。

　　此外，英伟达的最新财务显示，截至1月26日的2025财年第四季度销售额虽有所放缓，但仍超过华尔街的预期。其中，数据中心收入同比飙升98%，创下356亿美元的纪录，显示出强劲的市场需求。以Blackwell架构为基础的AI芯片在第一季度的销售额达到110亿美元，占公司总体收入的重要部分，主要受到大型云服务提供商的推动。

　　不过，从地理角度来看，由于美国出口管制的影响，英伟达在中国的数据中心销售仍远低于预期。公司表示将继续遵守相关的出口管制规定，同时保持对中国客户的服务。尽管市场竞争愈发激烈，但黄仁勋坚信，AI领域仍然有巨大的创新空间和机遇。在全球对AI热情高涨的背景下，DeepSeek-R1的成功也意味着一个新的时代即将到来，推动着整个行业的发展与进步。

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