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开云体育官方DeepSeek-GRM:以超低成本实现AI训练新突破性能媲美GPT-4o!

2025-07-04
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开云体育官方DeepSeek-GRM:以超低成本实现AI训练新突破性能媲美GPT-4o!

  近期,一项开创性的人工智能技术引起了科技行业的广泛关注。随着人工智能日新月异的发展,如何以更低的成本训练出高效的AI模型,成为了行业内的热门线日发布的最新研究揭示了名为DeepSeek-GRM的模型,其创新的SPCT技术在推动AI模型性能方面迈出了革命性的一步。

  这项技术采用了独特的递归架构,使得模型在推理过程中能够自我修正输出,大大提升了其准确性和效率。SPCT技术可以分为两个实施阶段:首先,在冷启动阶段,通过拒绝式微调,使得模型适应不同类型的输入,并以正确的格式生成原则和点评内容,从而为后续的运作奠定基础。在进入第二阶段时,基于规则的在线强化学习开始发挥作用,这一阶段通过规则奖励机制,鼓励模型生成更加精准的输出,进一步增强了推理的可扩展性。

  在实际测试中,DeepSeek-GRM模型以270亿个参数展现了不凡的表现。通过每查询32次采样的推理计算,其性能达到了671B规模模型的水平,显示出极大的潜力。该模型的硬件感知设计融合了混合专家系统(MoE),支持高达128ktoken的上下文窗口,并且单查询延迟仅为1.4秒,表现十分优异。此类设计不仅提高了计算效率,也为未来的AI应用提供了更多的可能性。

  更令人震惊的是,SPCT技术显著降低了高性能模型的部署成本。例如,DeepSeek-GRM的训练成本约为1.2万美元(按当前汇率约合87871元人民币)。而同类的Nemotron-4模型拥有340B参数,训练成本却高达120万美元,这意味着DeepSeek-GRM的性价比高得惊人。在MT-Bench测试中,DeepSeek-GRM得分高达8.35,虽与Nemotron-4 (得分8.41) 相差无几,但在成本上却是前者的十倍多。

  尽管OpenAI的GPT-4o在得分上更具优势,达到了8.72,其训练成本却高达630万美元(约合4613.2万元人民币),是DeepSeek-GRM成本的525倍。如此巨大的成本差异使得DeepSeek-GRM成为了一个备受瞩目的高效方案。

  SPCT技术的另一个显著优点是其大幅减少了人工标注的需求,研究团队表示,这一技术方案可减少90%的人工干预,并且在能耗方面,相比传统方法降低了73%。这一突破不仅意味着AI训练的可持续性得到提升,更为实时机器人控制等动态场景的应用提供了新的可能性。

  随着AI技术的不断演进,DeepSeek-GRM展现出其在促进智能化、提升机器学习效率方面的强大潜力。未来,如果这些技术能够被广泛应用,势必将改变各行业对人工智能的依赖和理解。

  综上所述,DeepSeek-GRM凭借其革命性的SPCT技术,以超低成本挑战了传统AI训练的高峰,拥有令人瞩目的性能指标。随着这一技术的成熟,其在提升智能决策、自动化操作等领域的应用前景,将变得愈加清晰,为科技的发展注入全新的活力。让我们共同期待,这一技术如何持续推动人工智能的发展,为人类创造出更美好的未来。返回搜狐,查看更多

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