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　　在金融科技日益发展的今天，工商银行再一次走在了行业前沿。近期，该行推出了“商户智能审核助手”，这一创新工具依托于Qwen-VL-Max通义千问多模态大模型，旨在优化商户准入审核的流程。

　　商户准入审核是金融支付领域风险防控的核心环节，传统上这一过程高度依赖人工处理。工作人员需要核验证件、场所影像以及其他多模态资料，同时还要融合外部数据进行风险评估。然而，传统的OCR技术在处理格式各异的影像材料时常显得力不从心，尤其是在解析商户照片等非结构化数据时，局限性明显。

　　“商户智能审核助手”的推出，正是为了突破这些瓶颈。该助手不仅能够精准处理营业执照、法人证件等标准化材料，还能高效理解经营场所照片等非结构化图像，并完成交叉验证。这一切使得审核的速度和准确性得到了显著提升。

　　Qwen-VL-Max多模态大模型的强大之处在于其能够像人类一样理解文档的版式、内容和图像。这意味着在面对新材料时，不需要专门制作模板，同时还能根据特定的金融需求进行灵活调整。通过上下文语义级的信息抽取与交叉验证，该模型能够精准捕获所需字段的含义，为商户审核提供了更为智能的解决方案。

　　工商银行在人工智能技术的探索上并不止步于此。早在不久前，该行便构建了“工银智涌”大模型技术体系，并计划在2024年引入DeepSeek开源大模型，应用于财报分析、财富管理等多个场景，进一步深化对核心业务的赋能。

　　人工智能技术已经在工商银行的风险防控、对公营销、金融市场及办公提效等多个方面得到了广泛应用。在风险防控方面，依托DeepSeek大模型的逻辑推理能力，工商银行推出了“财务粉饰识别助手”，能够深入分析企业的现金流和应收款项，精准识别财务造假模式，帮助审查人员及时发现潜在风险。

　　在对公营销领域，工商银行则推出了“对公产品顾问”助手，整合了丰富的产品手册和营销案例，利用大模型理解客户经理的需求，提供可溯源的产品推荐及咨询服务。在金融市场上，该行还推出了ChatDealing数智对话交易产品，重塑了金融市场的交易流程，优化了多方价格磋商的过程。

　　在办公效率提升方面，工商银行也不遗余力，推出了“智慧办公”系列智能助手，打通文本、语音、图像等各类数据资产的边界，改善了交互体验。基于海量业务知识资产训练的AI问答大模型“工小慧”座席助手，具备知识助手、陪练助手和服务助手等多重能力，极大提升了办公效率。

　　工商银行副行长张守川曾表示，该行已实现大模型在行内20多个主要业务领域的规模化应用，落地场景超200个，累计调用量超10亿次。这一系列举措不仅展示了工商银行在AI技术应用上的决心，也反映出银行业数字化转型的趋势。

　　面对AI技术的快速发展，银行业需要继续探索优化应用，推动自身的数字化转型。除了工商银行，其他多家银行也在积极接入DeepSeek系列模型，覆盖智能编码研发、智能风控、智能客服等多种业务场景，展现出金融行业在人工智能浪潮中的创新活力。返回搜狐，查看更多