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DeepSeek AI大模型开开云APP下载发全流程:部署微调开发
基于RAG架构的DeepSeek大模型本地知识库构建实战(一站式打造本地知识库企业级解决方案)
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DeepSeek赋能职场:AI大模型的快速上手指南 用AI大模型提升工作效率
芯智科技旗下的FutMind(未来智能)由多名国内著名高校的博士、硕士组成,专注于大规模人工智能模型的研发与创新,特别是在自然语言处理、深度学习、计算机视觉和多模态学习等领域。实验室致力...
AI 开发者:希望深入理解大模型架构,并进行模型微调与应用开发。 自然语言处理(NLP)研究人员;产品经理 & AI 工程师。
本课程将系统讲解DeepSeek 大模型及其核心技术,涵盖 Transformer 与注意力机制的基础原理,到 DeepSeek 架构、训练方法,再到基于 DeepSeek 进行实际应用开发。课程将结合实战案例,帮助学员掌握 LLM 在对话、补全、代码编写、函数回调等多种应用场景中的开发方法,并深入探索DeepSeek R1版本的本地部署与 API 使用。
自然语言处理(NLP)研究人员:关注大模型技术,探索 Prompt 设计、对话增强等前沿应用。
产品经理 & AI 工程师:希望快速上手 DeepSeek 模型,在应用场景中高效集成 AI 能力。
如何调整 DeepSeek 模型的对线. 对话前缀续写、FIM 与 JSON 输出开发详解
DeepSeek 大模型的结构设计与参数规模训练技术:数据采样、优化方法、分布式训练策略如何提升 DeepSeek 模型的对话能力与推理能力
LLM 开发基础:Prompt 设计、微调、Embedding适用场景:智能对话、文本生成、代码补全、API 开发
如何访问 DeepSeek 模型体验不同任务的文本生成、补全与智能对话API 使用基础:输入格式、参数调优、调用方式
深入理解对话任务:上下文管理、意图识别、长文本记忆文本补全的优化策略:Few-shot、Zero-shot Prompt 设计如何调整 DeepSeek 模型的对线]