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　　你可能会想，不就是个OCR吗？它能把图片里的文字识别出来，市面上一大堆，有啥稀奇的。

　　但如果我告诉你，它真正的目标，根本不是这个，而是要彻底改变AI处理信息的方式。

　　想聊清楚这事儿吧，咱得从当前 AI 面临的最大挑战说起：长上下文处理的算力瓶颈。

　　现在的AI处理文字，只能一个字一个字的读，读得越多，脑子越累。你给AI输入的文字越多，它需要的计算量是呈指数级暴涨的。

　　大家都在卷这个，但DeepSeek想了个骚操作。既然一个字一个字读太累，那为何不直接把整页纸拍张照片，让AI看图不就完了?

　　来，我给你算笔账。一张图片有大概10000个单词，如果按传统方式，AI要把这10000个字一个个处理，需要10000多个token。

　　但如果把这些字渲染成图片呢?只需要几百个视觉token，你可以简单理解成几百个像素集合。

　　更恐怖的是，用单张A100显卡一天能处理20万页文档。别忘了毕竟咱还有个标签，叫价格屠夫。

　　人类的记忆是有层次的，刚发生的事跟几年前的事，记忆程度肯定不一样，这受大脑的运作方式决定，会把有限的资源分配给最重要的信息。

　　连AI大神Andrej Karpathy都被震撼了，他说也许像素才是比文字更好的AI输入方式。

　　而且，完全没必要担心会丢失信息。毕竟有选择性的遗忘，比无差别的记忆更重要。相比婚礼誓言，前天早餐吃的啥没有必要被记住。

　　听起来，也是非常符合直觉的。也许几年后，所有AI都会先把输入渲染成图像，再进行处理。

　　那时候我们才恍然大悟，原来DeepSeek当时扔出的这个，看似平平无奇的OCR模型。