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　　作为国产人工智能大模型的重要代表，DeepSeek大模型激荡人工智能行业“一池春水”。在DeepSeek大模型热潮带动下，“人工智能+”在千行百业的探索力度不断加大，人工智能技术普惠应用加速。

　　清华科技园是启迪控股旗下的核心创新载体，也是中关村人工智能大模型产业集聚区首批重点建设的4个人工智能特色产业园之一。这里聚集智谱AI、百川智能、面壁智能等一批人工智能企业，以及清华大学智能产业研究院等人工智能研究机构，还有一批专注于人工智能领域的投资机构。

　　启迪控股总监贺小辉告诉中国经济时报记者：“我们依托遍布全球的200多个创新基地，着力构建人工智能产业生态。例如，积极推动人工智能企业与创新基地的企业对接、协作；为人工智能企业提供丰富的‘人工智能+’场景；推动科技园区从数字化向数智化转型等。”

　　“‘人工智能+科技服务’正深刻改变科技园区的服务模式，显著提升科技服务业的效率和服务质量。”贺小辉说，“科技园区的服务，早期依靠人工，后来借助信息技术构建数字化服务平台，当前则依托人工智能打造涵盖智能客服、数据分析、个性化服务、知识管理、合规管理等众多领域的数智化服务平台。未来，人工智能技术的进一步成熟，将持续赋能科技服务业。”

　　科普可以让全社会更加从容地抓住技术变革的机遇。如今，“人工智能+科普”正持续提升科普内容生产效率与质量，实现个性化与定制化科普，不断创新科普传播方式。

　　国术科技（北京）有限公司董事长袁国术告诉中国经济时报记者：“人工智能大模型具有强大的图文视频生成与智能创作能力，能够协助我们进行资料收集、作品框架搭建、语法检查与用词优化等工作，甚至提供思路与灵感启发，从而丰富科普作品的内容与呈现形式。同时，智能分析技术的应用，让我们可以深入了解用户的偏好，推送符合其兴趣的科学知识。此外，借助虚拟现实、增强现实等技术，人工智能大模型可以构建逼真的科普场景，让用户身临其境地体验科学实验和探索过程。这种沉浸式的科普方式，增强了用户的参与感，提高了科学知识的传播效果。”

　　马蜂窝目的地研究院院长孙云蕾在接受中国经济时报记者采访时认为，随着国产人工智能大模型日渐成熟，人工智能技术正从研发创新阶段走向实际应用阶段。2025年，人工智能技术的行业应用将不断深化。旅业、智能制造、医疗健康、智慧城市、金融科技等领域的人工智能应用场景将不断增多。

　　“我国人工智能行业呈现出市场规模持续增长、技术突破与应用不断扩展、行业融合加速等趋势。人工智能大模型在自然语言处理、计算机视觉等领域正加快取得突破性成果。未来，人工智能技术将广泛应用于制造业、医疗、金融、教育等领域。各行各业将逐渐形成‘人工智能+’的转型浪潮。”宁畅解决方案相关负责人对中国经济时报记者说。该负责人同时提醒，人工智能行业也面临着数据利用效率低、国际竞争压力加大等挑战。

　　北京前沿未来科技产业发展研究院院长陆峰在接受中国经济时报记者采访时认为，我国人工智能行业呈现三个发展趋势。一是国产算力芯片企业有望迎来发展新机遇。DeepSeek大模型降低了人工智能大模型运行所需的算力门槛，给中低端芯片企业参与大模型应用提供了机会。二是端侧人工智能发展有望加速。DeepSeek大模型激发了消费者对智能终端产品的换新需求，推动智能终端企业拓展新的市场空间。三是国内人工智能产业生态有望加速构建。芯片厂商、软件开发商、云服务提供商等人工智能产业链上下游企业为了接入、适配DeepSeek大模型，将会加强合作与协同创新，也将推动“国产算力+国产大模型”生态的形成。

　　尽管DeepSeek大模型在推理方面表现出色，但是其在企业场景的应用方面还有需要提升的空间。未来，人工智能技术与更多场景更好地融合，还需要持续发力。

　　浪潮通用软件有限公司浪潮海岳PaaS平台、浪潮海岳大模型研发负责人、首席技术架构师周祥国在接受中国经济时报记者采访时认为，DeepSeek大模型以其低成本、深思考、全国产的优势迅速崛起，补充了基础大模型供给。随着人工智能大模型能力增强，人工智能的应用场景从通用服务延伸至专业领域，实现了场景向纵深突破。软件是衔接业务场景与人工智能技术的桥梁。人工智能与更多场景的融合，需要持续提升软件产品的智能化水平。此外，大模型从实验室走向应用场景，仍然有不可解释、精度、应用成本与收益的平衡难度等问题需要解决。

　　袁国术认为，“人工智能+科普”需要加快解决的典型问题包括以下方面。第一是伦理问题。例如，大范围应用人形机器人带来人工智能伴侣的法律地位问题；复刻数字人使用中，出现侵犯被复刻人的肖像权等现象。第二是人工智能模型的融合与兼容问题。当前，许多大模型纷纷涌现。这些大模型各有优势和不足。实现多个大模型的有效结合并协同工作，将有利于提升效率，节省社会资源。第三是知识权威性问题。科普内容的创作需要专业知识和严谨性，但是人工智能生成的内容可能存在错误或误导性。同时，科普内容需要不断更新以适应科技发展。这要求人工智能大模型持续进化。

　　致远互联相关负责人在接受中国经济时报记者采访时认为，人工智能与更多场景的深度融合，不仅需要技术创新，还需要政策支持、企业实践和社会共识。例如，大模型部署、推理的成本很高，限制了人工智能技术的广泛应用。大模型微调的技术也是需要突破的难题。由于企业场景一般都有复杂的业务系统，数据集成和业务集成是需要解决的核心问题。大模型能力的提升，依赖高质量的数据。企业内部的数据治理、数据清洗、获得大模型能够使用的数据，都需要更好的工程方法和治理范式。未来，需要加快提升国产硬件竞争力，加强算法的公平性治理，确保人工智能技术的透明性和可解释性，同时要保护好用户数据隐私和保障数据安全。

　　来源：中国经济时报-中国经济新闻网 日期:2025年02月24 日 作者:李晓红郭锦辉

　　中国移动、中国电信、中国联通全面接入DeepSeek开源大模型；腾讯企业微信接入DeepSeek……据不完全统计，已有200多家企业宣布接入或适配DeepSeek大模型，其中包括微软、英伟达等全球巨头。

　　随着DeepSeek大模型火爆全网，目前，DeepSeek大模型已经快速渗透到云计算、通信、医疗、教育、汽车等许多领域。这释放出什么信号？“+DeepSeek”给企业带来哪些变化？

　　2月初，数智化协同运营平台及云服务提供商致远互联的AI-COP协同运营平台接入DeepSeek大模型。目前，其正在进行应用场景的深度适配。

　　“可商用的开源推理大模型，能够解决以前通用大模型不能处理的应用问题，特别是应用生成、文档分析、文档处理、数据分析、风险风控等场景。我们将抓住这次‘人工智能+’的流行浪潮，加快新产品的研发和发布节奏。”致远互联相关负责人告诉中国经济时报记者，“我们计划今年二季度推出更加智能的AI-COP协同创新方案。”

　　深耕人工智能服务器领域的宁畅在接入DeepSeek大模型后同样也推出了新产品。宁畅解决方案相关负责人对中国经济时报记者表示，目前宁畅基于DeepSeek大模型的一体机解决方案已经在多个行业落地，这将帮助企业加快人工智能应用和智能化转型。

　　浪潮通用软件有限公司致力于以“垂域大模型+智能应用”为路径赋能企业智能化转型。浪潮通用软件有限公司浪潮海岳PaaS平台、浪潮海岳大模型研发负责人、首席技术架构师周祥国在接受中国经济时报记者采访时说：“目前，得益于海岳智能体平台模型无关性等技术特点，浪潮海岳软件已深度嵌入DeepSeek大模型，而且所有基于海岳智能体平台开发的大模型原生应用都可以一键切换至DeepSeek模型。”

　　作为数据智能领域的深耕者，位于杭州的每日互动早在去年7月份就已接入DeepSeek大模型。前不久，每日互动又联合中国数安港，将可信数据空间技术和DeepSeek-V3、DeepSeek-R1等大模型进行融合，提供更为安全、高效的大模型应用解决方案，释放数据要素价值。

　　每日互动董事长方毅告诉中国经济时报记者：“每日互动一直在探索如何将大模型与数据要素结合，释放更大的数据要素价值。DeepSeek为我们提供了一个非常好的‘发电机组’。我们期待通过‘可信数据空间+可控大模型’，更加积极地推动数据要素与人工智能技术的深度融合。”

　　马蜂窝是旅业第一批接入DeepSeek大模型的企业。马蜂窝升级后的旅游AI智能体“AI游贵州”，模拟人类规划行程时的逻辑链条——从“用户需求分析”到“景点关联性判断”，再到“时间、交通、体力消耗的动态平衡”。这种类人化的逻辑推演能力，大幅提升了用户满意度。

　　马蜂窝目的地研究院院长孙云蕾在接受中国经济时报记者采访时认为，马蜂窝与DeepSeek大模型深度融合，利用人工智能为游客提供更加精准、更加个性化的方案。这标志着旅业从传统算法推荐向可解释、可溯源的智能决策迈出关键一步。

　　在接入DeepSeek大模型后，高途教育科技集团感受到技术跃迁与效率革命。高途教育科技集团联合创始人罗斌告诉中国经济时报记者，DeepSeek大模型的出现，提高了大众对人工智能的关注度，提升了教育行业对人工智能技术的认知水平，推动了人工智能技术在教育行业的应用。

　　DeepSeek大模型凭借低成本、高性能、全国产的特点，引发人工智能产业生态巨变。从上游的芯片制造、数据处理到中游的人工智能大模型开发、算法优化，再到下游的应用场景拓展、服务提供，人工智能产业链上下游的许多企业纷纷接入DeepSeek大模型。人工智能产业生态加速构建。

　　“DeepSeek大模型正把人工智能技术变得像水、电、煤、气一样触手可及。”方毅认为，基于可信数据空间的可控大模型会是未来的方向。未来，人工智能技术在教育、医疗等工作和生活中的应用将会更加有想象空间。

　　周祥国认为，DeepSeek起到了很好的标杆效应。DeepSeek的火爆，增强了市场对人工智能大模型的信心，形成了大模型市场的新增长极。未来，“算力+大模型+智能应用”的国产解决方案将为企业提供更安全、更可靠、更先进的大模型落地方案。

　　“DeepSeek吸引越来越多的厂商接入、适配，但是接入仅是起点。在企业数字化过程中，技术只是手段，真正的价值在于应用。新的挑战是，如果大模型的思维过程较长，对响应时间要求高的应用场景是不可接受的。下一步，我们将重点研究通过模型量化或工程化手段，提升模型推理效率。”周祥国说。

　　致远互联相关负责人认为，Deep? Seek的现象级流行，是推动“人工智能+”应用落地的重要动力，这给信创行业在技术突破、产品升级、市场拓展等方面带来积极影响。

　　宁畅解决方案相关负责人认为，DeepSeek大模型加速了国产硬件生态的发展。其低成本和高性能，让更多企业能够开展人工智能应用，同时也推动算力需求井喷式增长。

　　北京前沿未来科技产业发展研究院院长陆峰在接受中国经济时报记者采访时认为，DeepSeek不断推出新的大模型，推动了大模型开发技术的发展和创新，促使市场更加注重大模型的性能优化、效率提升和成本控制，在竞争中打造新的竞争优势。

　　“DeepSeek大模型的广泛应用，激发了更多算力需求，促使算力硬件供应商加快技术研发和产品生产，提高算力芯片、服务器等产品的性能和供应能力。”陆峰认为，DeepSeek通过开源等策略，降低了人工智能技术的门槛，这使得更多企业和开发者能够使用Deep?Seek大模型进行二次开发和应用创新，加快了人工智能技术在各行业的应用速度。

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