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　　在AI技术不断进步的今天，微调超大规模模型的门槛正在迅速降低。最近，国产玩家们利用仅需2到4张消费级显卡（如4090），便可在本地对DeepSeek671B及KimiK21TB等超大模型进行微调。这一突破，标志着传统微调方法的革命，曾经需要高达2000GB显存的操作，如今变得轻松可行。

　　关键在于两个国产明星项目的联动：KTransformers和LLaMA-Factory。KTransformers由趋境科技和清华KVCache.AI共同开源，凭借GPU与CPU的异构推理创新路径，已在大模型推理领域崭露头角。现在，它更是支持LoRA微调方案，让原本需要1400GB显存的DeepSeek671B微调，仅需70GB显存，极大降低了成本。

　　而LLaMA-Factory则是一个高效的大语言模型训练与微调平台，无需编写代码即可轻松进行微调。二者的联动，使得微调流程变得简便高效，用户只需安装相关环境，便可快速启动训练命令，享受极致的性能与易用性。

　　在实际应用中，这种微调能力的提升不仅限于娱乐效果。以DeepSeek671B为例，经过微调后，模型的生成文本展现出更加生动的风格，甚至可以模拟“喵娘”的语气，带来全新的用户体验。在医疗领域，微调后的模型在各项评测指标上均有显著提升，展现了其在专业领域的强大能力。

　　这种技术的突破，不仅意味着个性化定制的时代来临，也为更多垂直需求提供了实现可能。用户可以根据自己的需求，微调模型以适应特定场景，比如打造专属的写作助手，或是开发内部知识库助手，甚至创造个性化的聊天机器人。

　　随着算力门槛的降低，更多高校、团队乃至个人都能轻松驾驭大模型技术，推动了AI应用的创新与发展。企业也能在多个业务方向上进行测试，快速响应市场需求，提升投资回报率。

　　总之，KTransformers与LLaMA-Factory的结合，开启了微调的新时代，推动了大模型技术的普及与应用。未来，随着技术的不断演进，我们有理由相信，更多的创意与应用将不断涌现，让AI技术更贴近生活，服务于更多领域。返回搜狐，查看更多