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　　当人类对AI的需求越来越高的时候，AI也就是人工智能这个行业对人才的需求也越来越强烈，相应地，薪资也是水涨船高。

　　看到这些，人工智能专业的学生默默地挠了挠自己“光滑”的脑袋，并表示：哈哈，笑一下蒜了。

　　书中收录了新东方官微发布过的百所大学文章，985、211、双一流，特定领域表现卓越的院校应有尽有适合中学学子，更适合校友收藏~

　　作为时下最广受人们欢迎的专业，人工智能给大家的印象，却有些矛盾。好坏参半的评价让它既是考生填志愿时的优选，又是各大经验贴中的避雷选项。

　　从最近所发布的人工智能行业收入数据可以看到，“年薪百万”绝对不是网友的夸大其辞。

　　2024年上半年，自然语言处理、深度学习两个岗位的平均招聘月薪分别是2.4w和2.6w，并且和去年同期相比，还增长了不少，且未来还有增长的趋势。

　　南京某985大学人工智能专业毕业生就业情况也非常可观，仅本科生年薪都能在30w左右，干个几年，“百万”还会远吗？

　　同时，人工智能岗位往往“人少岗多”，企业挤破头抢着要，在近几年就业紧张的境况之下，它可以说是传奇般的存在。

　　许多企业为了吸引和留住人才，经常花费大手笔。就国内而言，著名车企某迪前三季度的研发费用就有333亿元，可见干这一行得有多么多金。

　　在我们印象中，人工智能好像就是和机器人打交道。但事实上，人工智能不止于开发和设计“机器人”。

　　不限于互联网和科技公司，其实很多建造、医疗、通讯等企业，都需要人工智能专业的人才，所以，提供的岗位也堪称“琳琅满目”。

　　技术型岗位，就像AI的“老师”。主要有人工智能工程师、智能研究员、数据科学家等，由他们负责开发机器学习和数据挖掘等工作，走在人工智能应用的前端；

　　而应用管理类岗位则更像AI的“经纪人”。主要有人工智能产品经理、人工智能运维工程师，他们负责管理这些AI的系统，帮助它们顺利“融入”人类社会的生产和生活中，并且稳定地运行。

　　更重要的是，岗位的条件和待遇也非常好。国内招收人工智能专业的公司，有很大一部分都是互联网或科技大厂，这也意味着有更多在北上广深奋斗、拼搏的机会，未来的晋升也蕴含无限潜力。

　　大家还有一个被劝退的原因——人工智能线所高校开设以来，人工智能专业就开始扎堆出现

　　直到现在，国内超过500所高校开设人工智能专业。除了头部高校外，这些学校里不乏“双非”、专科类院校。

　　尽管人工智能专业井喷式开设，但能够真正符合企业人才需求的毕业生却还很少，所以，企业招聘的标准有非常高的学历门槛。

　　许多“过来人”和高校教授都劝告：这项专业并不是本科四年就能学成然后入行的，如果还没做好读博的准备，还是谨慎吧。

　　更何况，人工智能的评价还更加两级分化：有人强烈推荐，有人避之不及。焦头烂额的考生以及云里雾里的网友齐齐表示：到底有没有人现身说法？

　　计算机课程，以及以知识表达、问题求解和机器学习为基础的人工智能课程三类内容。由于每一类内容都有着深厚的知识底蕴， 想要将三者科学合理地应用在人工智能中，就需要深入地学习。

　　以卡耐基梅隆大学人工智能专业为代表，其开设了决策与机器人、机器学习、感知和语言、人机交互四类选修单元，每一类别下至少有 4 门课程供学生选择。

　　想要真正掌握这门专业，从基础课程到专业核心课程，再到项目实践，往往需要数年时间。

　　比如北京大学信息科学技术学院今年公布的商汤科技奖学金名单里，获奖者们不是自学 transformer 神经网络架构与 CUDA 编程，并完成中国首个通用的大语言模型推理框架；就是从事高维几何算法研究，在科学顶会STOC和顶会ICML上发表了论文……

　　吐槽归吐槽 ，但大家学习这个专业之初，除了考虑了未来的就业之外，大多数同学都抱着一颗推进人类社会发展的拳拳之心。

　　它其实就是一系列技术的总称，这些技术使计算机能够完成那些当人类执行时被认为需要智慧的任务。

　　虽然近几年它才逐渐涌入我们的生活，但在很早之前，关于它的概念就已经诞生了。

　　有些说法认为，人工智能系统的智能水平即将全面超越人类水平、30年内机器人将统治世界、人类将成为人工智能的奴隶，人工智能会代替人类工作，那时的人们都可能失业……

　　与此同时， chatGPT、DeepSeek等AI的横空出世，更让几乎所有人相信，人工智能的智力很可能超过人类智能。

　　人工智能技术对物理学研究有着极大的帮助与颠覆。此外，人工智能不只是有机器人，还大范围存在于很多地方。

　　今年起，许多地方已经开始投入使用无人驾驶汽车，从武汉满街头的“萝卜快跑”（某度推出的全新自动驾驶出行服务），到深圳街头的无人驾驶大巴，还有某快递公司的无人送货小车。

　　它替人类完成那些繁杂、重复的任务。“解放”了我们的双手，提高了各项生产的效率。同时，它还能完成那些我们完全无法完成的任务。

　　人工智能程序在大规模图像识别和人脸识别中达到了超越人类的水平，能够更快地甄别诈骗团伙、寻找潜逃罪犯；在医疗界，AI医生的系统诊断皮肤癌早已达到专业医生水平，能够更快、更精确地找到病症所在。

　　人工智能专业并不是只有“高大上”的科幻外壳，更背负着人类发展的使命。如今，人工智能仍然处于高速发展阶段，许多新的领域正在不断的与AI结合，也在大范围地寻找各个领域的人才。

　　但人类的创意、温度、以及对人工智能的训练，仍然靠各个领域的人才共同推进。

　　因此，在这条充满挑战与机遇的道路上，需要各界人才的智慧与力量。每一个算法的优化、每一个模型的创新、每一个应用的突破，都离不开各个基础学科的加成和探索。

　　无论是技术专家、学者，还是创意无限的开发者、富有远见的规划者，都能汇入这条通向未来的星河，创造着人类存在的新方式。